基於網路的自定進度培訓和教育
由於組織中的員工具備各種技能，因此需要設計和提供適當的教育策略來幫助解決業務問題，這使得採用單一的方法變得困難。此外，度量員工的效率和進度變得幾乎不可能。
Minitab Education Hub 將學習路徑、資源和培訓都整合在一處，這些內容具有不同的主題和級別，而且可以在整個組織中部署和跟蹤。  靈活的評估功能，包括即時反饋測驗結果和結業證書、提供反饋評語、讓學習者按計劃完成學習。

學習路徑：資料分析的基礎

建議所有用戶都以“資料分析的基礎”作爲起點。  該課程通過講授關鍵的基礎知識，爲資料分析提供基礎。  本學習路徑與我們的“Minitab 基礎培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：

描述性統計和圖形分析

統計推斷

假設檢驗和置信區間

方差分析

相關和簡單迴歸

習路徑：統計質量分析

對於那些有興趣建立持續改進學科（如六西格瑪）基礎的人來說，“統計質量分析”是的學習途徑。   該課程通過講授關鍵的基礎知識，爲資料分析提供基礎。  本學習路徑與我們的“統計質量分析培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：

控製圖

過程能力

測量系統分析

學習路徑：試驗設計

“試驗設計”爲設計試驗或 DOE 提供基礎。  本學習路徑與我們的“因子設計培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：

方差分析 (ANOVA)

試驗設計

DOE 中效應的 T 檢驗

使用合意性進行響應優化

學習路徑：預測分析

“預測分析”向用戶介紹如何理解和利用預測分析。本學習路徑涵蓋以下關鍵主題：

相關和簡單迴歸

多元迴歸

預測分析

CART 分類拆分

CART 迴歸拆分