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車牌識別的工作原理和流程:

車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字符識別演算法等。

車牌識別技術工作原理

車輛檢測：可採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發圖像採集抓拍。

圖像採集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、採集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

字元分割：在圖像中定位出車牌區域後，通過灰度化、二值化等處理，定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。

字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。