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ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用

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ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用

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“ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用”參數說明

是否有現貨: 認證: 計算機軟體著作權
品牌: ALFA 測量範圍: 其他
測量精度: 99% 型號: 3.1
商標: ALFA 包裝: 全新

“ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用”詳細介紹

ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用基本介紹

ALFA軟體使用神經網路演算法,模組化地解決機器視覺的各種問題,真正讓人工智慧走入機器視覺領域。ALFA讓每一臺自動化設備有了大腦,有了像人一樣的學習能力,可以在不斷工作中積累經驗,越幹經驗越豐富,結果越來越精準,實現真正意義上的機器替代人,必將掀起新一輪的產業變革。
利用ALFA缺陷檢測模組工具的管理模式和ALFA分類模組的自動化檢測與分類,將會使汽車行業的金屬零部件檢測變得非常簡單。

ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用性能特點

首先需要收集大量的零部件檢測圖片爲學習樣本庫,其中包括正常品和殘次品,每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多,學習效果越好,後續的檢測也會越準確。
接下來ALFA軟體通過圖片樣本庫進行訓練學習,併產生檢測的參照模型,這個學習過程只需要不到10分鐘,具體學習取決於電腦的硬體配置。
*後即可將ALFA用於實際的檢測中。

ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用技術參數
ALFA深度學習軟體金屬外觀缺陷檢測應用使用說明

表面缺陷檢查的關鍵挑戰之一,即它們是動態的,這與零部件的加工工藝流程或成形過程有直接關係。當零部件經歷了全部的生產步驟,其中部分表面被噴塗油漆,導致拋光表面成爲鏡面反射光。此時撞擊、污漬和劃痕這些缺陷才變得可見,並且令人不安。汽車生產廠商完全不能接受這種缺陷產品。
然而,這種只能在工藝末端才能 纔能檢測到的缺陷,成本非常高昂。利用ALFA缺陷檢測模組,粗糙材料上典型的缺陷,可以通過任何標準照明和矩陣相機獲得的圖像檢測和分類。訓練階段完成後,在一個標準GPU上計算其能在幾毫秒內可靠地識別缺陷,從而實現在線實時檢測。