導讀：隨着全球制造業的數位化轉型加速，中國制造業正迎來前所未有的發展機遇與挑戰。IDC FutureScape發布的《2025年中國制造業十大預測》指出，未來幾年，中國制造業將在技術創新、可持續發展、供應鏈優化等方面取得顯著進展。以下是2025年國內制造業的十大發展趨勢預測：
1. GenAI供應鏈的崛起
到2028年，預計40%的中國頭部制造商將部署基於生成式AI的平臺，整合數據以模擬、評估和預測供應鏈風險。這種技術將顯著提升供應鏈的韌性和響應速度，幫助企業更好地應對全球市場的不確定性。
2. 產品質量管理的自動化
到2028年，30%的中國制造商將利用生成式AI實現產品質量管理自動化，預計開發時間和成本將減少10%。通過AI技術，企業能夠更精準地檢測和優化產品質量，提升市場競爭力。
3. 工業DataOps的推進
到2027年，三分之一的中國制造商將推進工業數據運營（DataOps）策略，以支持AI用例的落地，從而提高運營效率。DataOps將成爲制造業數位化轉型的關鍵，助力企業實現數據驅動的決策和創新。
4. 聯邦機器學習的應用
到2028年，20%的中國制造商將採用聯邦學習技術，以擴展工業AI應用。聯邦學習能夠在數據合規的前提下減少數據準備工作量，並增強數據安全性，推動AI在制造業的廣泛應用。
5. CCS即服務的興起
到2029年，受可持續運營目標驅動，30%的難減排行業將採用CCSaaS（碳捕集即服務）模式，減少60-70%的碳排放，並將ESG評級提升10-30%。這表明制造業在應對氣候變化方面將發揮更積極的作用。
6. GenAI加速員工培訓
到2027年，70%的中國頭部制造商將使用生成式AI提高員工生產力，加速員工專業化進程。AI技術將通過個性化培訓和實時反饋，提升員工技能和工作效率。
7. 供應鏈生態的擴張
到2028年，30%的中國頭部制造商將擴大供應鏈內的備件生態系統合作夥伴，以更好地滿足維修服務水準協議（SLA），並改善客戶體驗。這種生態合作模式將提升供應鏈的整體效率和客戶滿意度。
8. 新一代APS系統的應用
到2027年，在供應鏈韌性的壓力及AI技術進步的推動下，超過20%的中國頭部制造商將投資新一代APS（高級計劃和排程）系統，使採購訂單執行率達到95%以上。這將進一步優化生產計劃和資源分配。
9. 研發數據共用的加速
到2029年，60%的中國制造商將在數據空間中共用有關創新、質量和最佳實踐的數據，使產品上市周期提升5倍，同時降低整體質量成本。數據共用將成爲推動制造業創新和效率提升的重要手段。
10. 未來監管的智慧化
到2029年，30%的中國制造商將利用AI和生成式AI實現合規自動化，將人工合規任務減少90%，並將運營成本降低15%。智慧化監管將幫助企業更高效地應對復雜的法規要求。
總結
2025年，中國制造業將在技術創新、可持續發展、供應鏈優化和智慧化監管等多個領域取得突破。這些趨勢不僅反映了制造業的數位化轉型加速，也展示了中國在全球制造業中的重要地位。企業應積極把握這些趨勢，提前布局，以應對未來市場的挑戰和機遇。
