它強在哪？

2.19EFlops是什麼概念？工作1秒，相當於70億人用計算器算10年。

但“靈晟”真正讓全球超算界震驚的，不是這個數位本身，而是它背後的技術路徑。

與當前全球絕大多數頂尖超算不同——“靈晟”沒有使用GPU。那些以圖形處理器爲核心算力來源的頂尖系統，比如美國的El Capitan和Frontier、日本的Fugaku，大多依賴GPU加速。而“靈晟”採用了全CPU架構，首創Online Acceleration模式，內嵌AI矩陣加速單元。

TOP500的科學家傑克·唐加拉（Jack Dongarra）評價說：“中國的‘靈晟’系統讓世界看到了超算通向AI4Science新型系統架構的希望之光。”

它“全”在哪裏？

“靈晟”的登頂，不是靠堆砌進口元器件堆出來的。

• 芯片層：自研LX2處理器，集成首顆國產HBM記憶體，記憶體帶寬是傳統CPU的10倍。

• 網路層：國產“靈啓”互連技術，支持10萬節點組網。

• 系統層：全棧自研軟件，運行麒麟操作系統。

• 能效層：100%全液冷散熱，能效比51GFlops/W，在性能登頂的同時兼顧“綠色”。

從芯片到網路，從操作系統到散熱方案，全部自主可控。

一條被“逼”出來的路

2015年，美國商務部宣布禁止向中國4家超算機構出售“至強”芯片。

彼時，搭載進口芯片的“天河二號”雖已連冠，但禁令讓它的升級戛然而止。此後幾年，美方對先進芯片的出口管制層層加碼，GPU供應通道也被封鎖。

禁令本意是阻斷中國超算的技術來源。但“神威·太湖之光”用全國產芯片奪冠的事實，讓世界看到：封鎖不是終點，是倒逼的起點。

“靈晟”的路徑更進一步——徹底繞開GPU依賴，用全CPU架構走通了一條通往百億億次級別算力的全新道路。在AMD、英偉達GPU對華出口持續受限的背景下，這條路的可行性得到了全球最權威榜單的驗證。

這也解釋了外媒報道中的一個細節：參與Top500榜單編制的唐加拉表示，出口管制可能會減緩中國獲取某些先進組件的速度，但“同時也爲其開發國產替代品提供了強大動力”，他對中國奪回榜首“並不完全感到意外”。

一個潛在的分水嶺

“靈晟”登頂的消息，引發了截然不同的解讀。

有外媒分析認爲，中國的目的更多在於證明芯片設計自主能力。但一個更值得關注的事實是：在基於真實AI工作負載的HPL-MxP基準測試中，“靈晟”的速度爲每秒7.92 Exaflops，排名第四。

這說明什麼？“靈晟”的設計目標並非追求某一項單一測試，而是面向科學智慧計算（AI4Science）的綜合需求，包括氣象模擬、藥物研發、材料科學等需要同時處理傳統科學與AI推理任務的場景。它選擇全CPU架構的原因也在於此——在傳統超算任務和AI計算任務之間找到高效協同的方式，從而服務於更大的科研和產業需求。

當前全球超算領域的一個趨勢是：超算與智算正在融合。“靈晟”驗證了這條路的可行性。

九年，23倍躍升

從2017年“神威·太湖之光”的93 Petaflop/s到“靈晟”的2.198 Exaflop/s，中國超算完成了超過23倍的性能躍升。

數據之外，更值得關注的是路徑的變化：從“用別人的芯片造最快的計算機”，到“用自己的技術走通一條新路”。

這或許是“靈晟”登頂的真正意義——它不是一次簡單的排名回歸，而是一套技術路線的證明。